Thinking through and designing qualitative research studies: a focused mapping review of 30 years of qualitative research in sport psychology
Notice bibliographique
Résumé
Amid the increasing use of qualitative methods in the field of sport psychology, a number of researchers have initiated discussions about issues of rigour and quality in qualitative inquiry. Methodological coherence has been offered as an approach to strengthening qualitative inquiry by ensuring that the elements of qualitative research are appropriately aligned. This study presents a focused mapping review and synthesis of the methodological coherence of qualitative sport psychology research published in five peer-reviewed journals over 30 years. 710 articles were subjected to an in-depth analysis. The philosophical position, methodology, data generation and analysis methods, presentation of findings, description of quality, statement of researcher position, and methodological coherence of each article were coded. Results indicated that post-positivist or critical realist approaches are dominant in sport psychology, although there has been an increase in the variety of philosophical positions employed over time. Further, the majority of articles in sport psychology were methodologically coherent. We conclude by forwarding practical considerations for thinking through and designing methodologically coherent qualitative studies in sport psychology, which are intended to be accessible for all researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,212 | 0,244 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».