Clinical characteristics of nonosteogenic, non-Ewing’s sarcoma of the bone: Experience at the Toronto Sarcoma Program.
Notice bibliographique
Résumé
11029 Background: Non-osteogenic sarcoma of the bone is a rare entity comprising a heterogenous group of malignant tumors. Clinical characteristics and outcome data are sparse in the literature. We evaluated the characteristics and long-term outcomes of patients (pts) with this disease. Methods: Pts with non-osteogenic sarcoma of the bone treated at the Toronto Sarcoma Program from 1987-2017 were identified from our institutional sarcoma database. Patient characteristics (ie: age, gender, tumor size, histology, grade, necrosis, tumor location), treatment modality (ie: surgical management, chemotherapy, radiotherapy), and survival information were collected. Survival was estimated by Kaplan-Meier (log-rank). Multi-variate analysis (MVA) was used to evaluate characteristics for sarcoma specific survival. Results: Of 130 pts identified, 106 had non-metastatic disease with a median age of 46 (range 18-89). Male-to-female predominance was 1.5:1. Common histologies were undifferentiated pleomorphic sarcoma (UPS; 42%), leiomyosarcoma (21%), and fibrosarcoma (11%). Tumors were generally high grade (59%) and > 5 cm in size (73%). The majority of pts received chemotherapy (68%), with Cisplatin/Doxorubicin based regimens (95%). R0 resection was achieved in 85% of cases. Survival for the entire cohort, showed a median (m)DFS of 8.13 years (95%CI:2.52-18.02), and a mOS of 11.72 (95%CI:7.00-not reached [NR]). Median sarcoma specific survival was NR, however 15- and 25-year survivals were 60.4% and 52.6% respectively. MVA demonstrated axial tumor location (HR = 13.03; p = 0.005), no chemotherapy (HR = 4.50; p = 0.017) and tumor grade (G2: HR = 36.21; p = 0.012; G3: HR = 20.30; p = 0.015) as risk factors for sarcoma specific death. Tumor size > 10cm (p = 0.085) and necrosis > 90% (p = 0.082) trended towards significance. Conclusions: Non-osteogenic sarcoma of the bone is a rare tumor entity, with a predominant UPS histology. Patient outcomes are reasonable, with measurable long-term survival. Axial tumor location, absence of chemotherapy, and high-grade disease predict for worse survival outcome. Further evaluation with larger data series is warranted to more fully understand this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».