MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2971227313

Four-Dimensional Imaging of ZnO-Coated Alumina Aerogels by Scanning Transmission X-ray Microscopy and Ptychographic Tomography

2018· article· en· W2971227313 sur OpenAlexaff
Juan Wu, Xiaohui Zhu, David A. Shapiro, Jonathan R. I. Lee, T. van Buuren, Monika M. Biener, Stuart A. Gammon, Tian T. Li, Theodore F. Baumann, Adam P. Hitchcock

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrockhouse Institute for Materials Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerogelTomographyX-rayChemistryPorosityResolution (logic)Chemical imagingAtomic layer depositionPtychographyMicroscopyPorous mediumHomogeneousImage resolutionOpticsLayer (electronics)NanotechnologyMaterials scienceDiffractionPhysicsGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional porous materials are of increasing importance in energy conversion and catalysis. Improved analysis is needed to guide optimization. Four-dimensional (4D) imaging [chemical mapping in three-dimensional (3D) by spectro-tomography] of an Al2O3 aerogel coated with ZnO by atomic layer deposition was performed using soft X-ray ptychography at the Zn L-edge. A two-dimensional spatial resolution of 14(2) nm was achieved. Visualizations of the 3D chemical structure are provided. The degree of ZnO coverage of the surface of the Al2O3 aerogel framework in two different samples was estimated and found to be both thicker and less homogeneous than expected. Other analyses of the 4D results, including the degree of contact between Al2O3 and ZnO, were extracted from the reconstructed 3D data. This pioneering soft X-ray spectro-ptycho-tomography study will anchor further studies of functional porous materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship (California Digital Library)Même sujetAdvanced X-ray Imaging TechniquesTravaux en français237 207