Policy mixes for sustainability transitions: New approaches and insights through bridging innovation and policy studies
Notice bibliographique
Résumé
There has been an increasing interest in science, technology and innovation policy studies in the topic of policy mixes. While earlier studies conceptualised policy mixes mainly in terms of combinations of instruments to support innovation, more recent literature extends the focus to how policy mixes can foster sustainability transitions. For this, broader policy mix conceptualisations have emerged which also include considerations of policy goals and policy strategies; policy mix characteristics such as consistency, coherence, credibility and comprehensiveness; as well as policy making and implementation processes. It is these broader conceptualisations of policy mixes which are the subject of the special issue introduced in this article. We aim at supporting the emergence of a new strand of interdisciplinary social science research on policy mixes which combines approaches, methods and insights from innovation and policy studies to further such broader policy mix research with a specific focus on fostering sustainability transitions. In this article we introduce this topic and present a bibliometric analysis of the literature on policy mixes in both fields as well as their emerging connections. We also introduce five major themes in the policy mix literature and summarise the contributions made by the articles in the special issue to these: methodological advances; policy making and implementation; actors and agency; evaluating policy mixes; and the co-evolution of policy mixes and socio-technical systems. We conclude by summarising key insights for policy making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,063 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,026 |
| Communication savante | 0,046 | 0,072 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».