Policy mixes for sustainability transitions: New approaches and insights through bridging innovation and policy studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There has been an increasing interest in science, technology and innovation policy studies in the topic of policymixes. While earlier studies conceptualised policy mixes mainly in terms of combinations of instruments to supportinnovation, more recent literature extends the focus to how policy mixes can foster sustainability transitions. For this,broader policy mix conceptualisations have emerged which also include considerations of policy goals and policystrategies; policy mix characteristics such as consistency, coherence, credibility and comprehensiveness; as well aspolicy making and implementation processes. It is these broader conceptualisations of policy mixes which are thesubject of the special issue introduced in this article. We aim at supporting the emergence of a new strand ofinterdisciplinary social science research on policy mixes which combines approaches, methods and insights frominnovation and policy studies to further such broader policy mix research with a specific focus on fostering sus-tainability transitions. In this article we introduce this topic and present a bibliometric analysis of the literature onpolicy mixes in both fields as well as their emerging connections. We also introduce five major themes in the policymix literature and summarise the contributions made by the articles in the special issue to these: methodologicaladvances; policy making and implementation; actors and agency; evaluating policy mixes; and the co-evolution ofpolicy mixes and socio-technical systems. We conclude by summarising key insights for policy making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle