Microparticles from tumors exposed to radiation promote immune evasion in part by PD-L1
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy induces immune-related responses in cancer patients by various mechanisms. Here, we investigate the immunomodulatory role of tumor-derived microparticles (TMPs)-extracellular vesicles shed from tumor cells-following radiotherapy. We demonstrate that breast carcinoma cells exposed to radiation shed TMPs containing elevated levels of immune-modulating proteins, one of which is programmed death-ligand 1 (PD-L1). These TMPs inhibit cytotoxic T lymphocyte (CTL) activity both in vitro and in vivo, and thus promote tumor growth. Evidently, adoptive transfer of CTLs pre-cultured with TMPs from irradiated breast carcinoma cells increases tumor growth rates in mice recipients in comparison with control mice receiving CTLs pre-cultured with TMPs from untreated tumor cells. In addition, blocking the PD-1-PD-L1 axis, either genetically or pharmacologically, partially alleviates TMP-mediated inhibition of CTL activity, suggesting that the immunomodulatory effects of TMPs in response to radiotherapy is mediated, in part, by PD-L1. Overall, our findings provide mechanistic insights into the tumor immune surveillance state in response to radiotherapy and suggest a therapeutic synergy between radiotherapy and immune checkpoint inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».