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Enregistrement W2971237053 · doi:10.5194/amt-12-4543-2019

Inter-comparison of elemental and organic carbon mass measurements from three North American national long-term monitoring networks at a co-located site

2019· article· en· W2971237053 sur OpenAlexafffundabout
Tak Wai Chan, Lin Huang, Kulbir Banwait, Wendy Zhang, D. Ernst, Xiaoliang Wang, John G. Watson, Judith C. Chow, Mark Green, C. I. Czimczik, Guaciara M. Santos, Sangeeta Sharma, Keith Jones

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaClean Air Regulatory AgendaEnvironment and Climate Change CanadaDesert Research InstituteNational Park ServiceU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésAerosolEnvironmental scienceTotal organic carbonEnvironmental chemistryCarbon fibersCharringChemistryAnalytical Chemistry (journal)Materials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Carbonaceous aerosol is a major contributor to the total aerosol load and being monitored by diverse measurement approaches. Here, 10 years (2005–2015) of continuous carbonaceous aerosol measurements collected at the Centre of Atmospheric Research Experiments (CARE) in Egbert, Ontario, Canada, on quartz-fiber filters by three independent networks (Interagency Monitoring of Protected Visual Environments, IMPROVE; Canadian Air and Precipitation Monitoring Network, CAPMoN; and Canadian Aerosol Baseline Measurement, CABM) were compared. Specifically, the study evaluated how differences in sample collection and analysis affected the concentrations of total carbon (TC), organic carbon (OC), and elemental carbon (EC). Results show that different carbonaceous fractions measured by various networks were consistent and comparable in general among the three networks over the 10-year period, even with different sampling systems/frequencies, analytical protocols, and artifact corrections. The CAPMoN TC, OC, and EC obtained from the DRI model 2001 thermal–optical carbon analyzer following the IMPROVE-TOR protocol (denoted as DRI-TOR) method were lower than those determined from the IMPROVE_A TOR method by 17 %, 14 %, and 18 %, respectively. When using transmittance for charring correction, the corresponding carbonaceous fractions obtained from the Sunset-TOT were lower by as much as 30 %, 15 %, and 75 %, respectively. In comparison, the CABM TC, OC, and EC obtained from a thermal method, EnCan-Total-900 (ECT9), were higher than the corresponding fractions from IMPROVE_A TOR by 20 %–30 %, 0 %–15 %, and 60 %–80 %, respectively. Ambient OC and EC concentrations were found to increase when ambient temperature exceeded 10 ∘C. These increased ambient concentrations of OC during summer were possibly attributed to secondary organic aerosol (SOA) formation and forest fire emissions, while elevated EC concentrations were potentially influenced by forest fire emissions and increased vehicle emissions. Results also show that the pyrolyzed organic carbon (POC) obtained from the ECT9 protocol could provide additional information on SOA although more research is still needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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