Towards a more balanced assessment of the dynamics of North Atlantic ecosystems—a comment on Drinkwater and Kristiansen (2018)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drinkwater and Kristiansen (hereafter D&K) (2018, A synthesis of the ecosystem responses to the late 20th century cold period in the northern North Atlantic, ICES Journal of Marine Science, 75: 2325–2341) examined multi-trophic level biological responses in relation to a 1960s–1980s “cold period” that they associated with the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO). They concluded that ocean temperature was a major driver of ecosystem changes throughout the North Atlantic during this interval and adversely affected the abundance, spawning stock biomass (SSB), recruitment, survival success of several species including cod in four North Atlantic ecosystems (NE Arctic, Iceland, West Greenland, and Labrador–northern Newfoundland). D&K further suggested that negative ocean temperature anomalies during this cold period occurred first in the Eastern Arctic and Barents Sea, propagated westward across the North Atlantic to the Labrador Sea and were potentially related to a sequential E–W collapse of the four cod stocks. We take issue with these conclusions and suggest that a more quantitative discussion of fisheries exploitation was in order.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,034 | 0,060 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».