Notice bibliographique
Résumé
The current issue of Tobacco Control highlights recent developments in research related to tobacco packaging, including issues as diverse as health warnings, plain packaging, messaging and novel products. Since the implementation of the first pictorial cigarette warnings by Canada nearly two decades ago, to the first implementation of plain packaging (PP) by Australia in 2012, the literature on this field has blossomed and diversified. The ability of health warnings to remain relevant and continue to command attention is an important question in public health education. Woelbert and d’Hombres1 conducted a large experimental study in 10 European countries that had implemented differing warning styles. They find that graphic and text combined have a maximum effect in reducing intentions to smoke, but that this was attenuated in countries that had already implemented this warning style. Novel pictures reversed the wearout effect, providing evidence to support rotating warning content over time. Green2 and colleague address the issue of changing warnings from a different perspective, looking at the introduction of new warning content and the removal of other content as new, larger warnings were implemented in Canada. Adding and removing content from warnings generally affects smoker knowledge—removing carbon monoxide (CO) and impotence warnings led to decreased awareness that these were associated with smoking while adding blindness and bladder cancer warnings increased awareness, although adding an addiction warning had a little effect. Novelty appears to be important to consider when adding content, though it is also important to consider the …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».