The effect of diagenesis on carbon isotope values of fossil wood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The carbon isotope (δ13C) value of modern and fossil wood is widely used as a proxy for environmental and climatic change. Many researchers who study stable carbon isotopes in modern and recently deceased trees chemically extract cellulose (δ13Ccell) rather than analyzing whole wood (δ13Cwood) due to concerns that molecular variability across tree rings could influence δ13Cwood values, and that diagenesis may preferentially degrade cellulose over lignin. However, the majority of deep-time researchers analyze δ13Cwood without correcting for possible diagenetic effects due to cellulose loss. We measured δ13Ccell, δ13Cwood, and cellulose content of 38 wood fossils that span ∼50 m.y. in age from early Eocene to late Miocene, using variability across such a large range of geologic ages and settings as a natural laboratory in diagenesis. For comparison with our measurements, we produced a literature compilation of 1210 paired δ13Ccell and δ13Cwood values made on fossil and modern trees. We report that, on average, the apparent enrichment factor (ε) between δ13Ccell and δ13Cwood (ε = δ13Ccell – δ13Cwood) is 1.4‰ ± 0.4‰ larger in deep-time samples than Holocene wood, and this can be explained by loss of cellulose during degradation, independent of atmospheric chemistry or climate conditions during growth. A strong linear correlation exists between δ13Cwood and δ13Ccell in both deep-time (r2 = 0.92) and Holocene (r2 = 0.87) samples, suggesting that either substrate can provide a reliable record of environmental conditions during growth. However, diagenetic effects must be corrected if δ13Cwood values are compared to extant trees or across long time scales, where cellulose content may vary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».