Prevalence of diabetic retinopathy in Pakistan: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Primary aim was to review the literature on the prevalence of diabetic retinopathy (DR) and Vision threatening diabetic retinopathy (VTDR) in Pakistan. METHODS: A search of the bibliographic databases (Medline, Pub med, and Google scholar) was conducted from 1990 to March 2017. Articles about prevalence of DR and VTDR in Pakistan were retrieved and scrutinized. The studies satisfying the inclusion/exclusion criteria were considered for detail review. RESULTS: Forty one articles on prevalence of DR were traced out. Exclusion and inclusion criteria were met in 29 studies. In selected studies (29), pooled Prevalence of DR was found to be 28.78% with a variation of 10.6% to 91.3%. Out of 29 studies, DR was classified in 19 studies. Pooled Prevalence of VTDR in these 19 studies was found to be 28.2% (variation of 4% to 46.3%) of patient with retinopathy and 8.6% of all diabetics. CONCLUSION: A great variation in the values of DR and VTDR was observed in this study. Researchers suggest a community based study with uniform methodology to find out a comparable value of prevalence of DR and VTDR in all provinces of Pakistan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle