Greig Health Record for Young Adults: Preventive health care for young adults aged 18 to 24 years.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the Greig Health Record for Young Adults (GHRYA), an evidence-based, peer-reviewed, endorsed guide that can assist providers with age-appropriate screening and counseling. SOURCES OF INFORMATION: A total of 521 articles were identified. Articles retained for review were those relevant to young adults and were population studies, guidelines, and systematic reviews. MAIN MESSAGE: Recently, there has been a recognition of the unique health care needs of the 18- to 24-year-old age group. Emerging adults have higher risks of health issues including mental illness, substance use, sexually transmitted infections, and risk-taking behaviour. Providing preventive care requires an age-specific approach, especially as contact with health care providers is often infrequent and episodic. Primary care providers who are less familiar with the preventive care needs of young adults can use the GHRYA to guide their interactions with these patients. This new tool is an easy-to-access guide to evidence-based recommendations to be used when patients present to the office or an urgent-care setting and a ready-to-hand place to record prevention strategies when delivered. The tool includes a checklist and 4 pages of resources and recommendations. CONCLUSION: The GHRYA is a peer-reviewed, endorsed guide to the provision of prevention and screening for young adults, which provides an approach to patient care but also evidence-based resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».