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Enregistrement W2971270163 · doi:10.1103/physrevlett.123.093001

Suppression of Parahydrogen Superfluidity in a Doped Nanoscale Bose Fluid Mixture

2019· article· en· W2971270163 sur OpenAlexafffund
Hui Li, Xiaolong Zhang, Tao Zeng, Robert J. Le Roy, Pierre–Nicholas Roy

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensCarleton UniversityYork UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Foundation for InnovationYork UniversityNational Key Research and Development Program of ChinaCarleton University
Mots-clésSuperfluidityPhysicsSpin isomers of hydrogenHelium-4Isotopes of heliumCondensed matter physicsSuperfluid helium-4Quantum fluidQuantum Monte CarloSuperconductivityQuantumHeliumAtomic physicsMonte Carlo methodHydrogenQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Helium (^{4}He) nanodroplets provide a unique environment to observe the microscopic origins of superfluidity. The search for another superfluid substance has been an ongoing quest in the field of quantum fluids. Nearly two decades ago, experiments on doped parahydrogen (p-H_{2}) clusters embedded in ^{4}He droplets displayed anomalous spectroscopic signatures that were interpreted as a sign of the superfluidity of p-H_{2} [S. Grebenev et al., Science 289, 1532 (2000)SCIEAS0036-807510.1126/science.289.5484.1532]. Here, we observe, using first-principles quantum Monte Carlo simulations, a phase separation between a symmetric and localized p-H_{2} core and ^{4}He shells. The p-H_{2} core has minimal superfluid response. These findings are consistent with the recorded spectra but not with their original interpretation, and lead us to conclude that doped p-H_{2} clusters form a nonsuperfluid core in ^{4}He droplets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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