Advanced cancer patients’ changes in terminal illness understanding (TIU) and their psychological well-being.
Notice bibliographique
Résumé
11617 Background: Although accurate TIU is necessary for informed treatment decision-making, clinicians worry that patients’ recognition of the terminal nature of their illness may lower psychological well-being. This study examines if such recognition is associated with lowered psychological well-being, that persists over time. Methods: Data came from 87 advanced cancer patients, with a life expectancy of less than 6 months. Patients were assessed pre and post an oncology visit to discuss cancer restaging scan results, and again one month later (follow-up). TIU was assessed at pre and post as the sum of four indicator variables — understanding of terminal nature of illness, curability, stage, and life-expectancy — and a TIU change score was computed (post minus pre). Psychological well-being (psychological symptoms subscale, McGill questionnaire) was assessed at pre, post, and follow-up, and two change scores were computed (post minus pre; follow-up minus post). Results: Changes toward more accurate TIU was associated with a corresponding decline in psychological well-being ( r = -0.33, p < .01), but thereafter was associated with subsequent improvements in psychological well-being ( r = .40, p < .001). This pattern persisted even after adjustment for relevant demographic factors, prognostic discussion, scan results, and physical well-being change. TIU change scores ranged from positive to negative, with some participants showing improvements in TIU ( n = 19), some showing decrements in TIU ( n = 14), and others showing stable TIU ( n = 54). Among patients with improved TIU, psychological well-being initially decreased, but subsequently recovered [7.03 (2.23) to 6.30 (1.80), to 7.63 (2.08)]; the stable TIU group showed relatively unchanged well-being [7.34 (2.37) to 7.45 (2.32), to 7.36 (2.66)], and the less accurate TIU group showed an initial improvement followed by a subsequent decline [6.30 (2.62) to 7.36 (2.04), to 5.63 (3.40)]. Conclusions: Improved TIU may be associated with initial decrements in psychological well-being, followed by patients rebounding to baseline levels. Concerns about psychological harm may not need to be a deterrent to having prognostic discussions with patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».