Toxicity of Aqueous L-Selenomethionine and Tert-Butyl Hydroperoxide Exposure to Zebrafish (Danio rerio) Embryos Following Tert-Butyl Hydroquinone Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Aqueous L-selenomethionine (SeMet) embryo exposures represent a rapid and simplified method for investigating the embryotoxic effects of SeMet. Using zebrafish (Danio rerio) as a model organism, the objective of the present study was to characterize the effects of waterborne exposure to both SeMet and tert-butyl hydroperoxide (tBOOH) to early life stages of zebrafish pre-treated with the antioxidant tert-butyl hydroquinone (tBHQ) in an attempt to investigate the mechanism of Se toxicity as it relates to oxidative stress. During the initial concentration range finding experiment, recently fertilized embryos were exposed for five days to 5, 25, 125, and 625 µg Se/L (as SeMet). These exposures informed the second experiment in which embryos were exposed to two concentrations of SeMet (25 and 125 µg Se/L) and 75 mg/L tBOOH either with (tBOOH-t, 25-t, 125-t) or without (tBOOH, 25, 125) a 4 h 100 µg/L tBHQ pre-treatment. Survival, hatchability, time to hatch, the frequency and severity of deformities (total and type), and changes in the expression of seven antioxidant-associated genes were determined. Exposures to SeMet and tBOOH reduced hatchability, increased time to hatch, decreased survival, increased the incidence and severity of deformities, and increased glutathione-disulfide reductase (gsr) expression in the pre-treated tBOOH treatment group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».