Public Expectations from Political Office Holders on Good Governance in Oyo State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the expectations of the electorates from political office holders, using Oyo state as a case study. It also finds out how feasible the expectations are, and if political office holders are able to meet such expectations. The study equally examines the factors that aid and prevent such expectations from being met and discusses the impact of the expectations on good governance in the study area. Primary data was sourced with a self structured questionnaire administered on 150 respondents drawn from electorates, public officials/elected officials and civil society organizations across the 33 local government areas of Oyo State, analyzed by Statistical Package for Social Scientist (SPSS) and interpreted in percentages and frequency distribution. The secondary data was sourced from books, journals, newspapers publications and internet materials, and content analyzed. The study revealed that people have varied expectations but same on medical facilities, poverty alleviation, security of lives and property, education and economic development. The study also revealed that political office holders are aware of the expectations of the people through the mass media, social media and direct contact but do not meet them. The study found that adequate fund and manpower are key factors that help political office holders to meet up with the expectations and that lack of funds; inadequate manpower, corruption, and influence of political godfathers are hindrances to meeting up with the expectations of the electorates. It also found that public expectations have impact on good governance and that the impact is a positive one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».