Archaea and Bacteria Exposure in Danish Livestock Farmers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Methanogenic archaea have been found to make up part of the bioaerosols in pig, cattle, and poultry farms. So far no attempts have been made to determine how season, farm type, and farm characteristics may affect workers' exposure to archaea. METHODS: Personal filter samples from 327 farmers working on 89 Danish farms were analysed for the number of 16S rRNA gene copies from archaea and bacteria and for their dust and endotoxin content. The farms were visited during summer and winter. Information on farm type and stable characteristics were collected using self-reported activity diaries and walk-through surveys. Differences in archaea and bacteria levels with farm type and stable characteristics and correlations with dust and endotoxin levels were examined. RESULTS: Personal archaea exposure was documented in all farm types including, for the first time, during mink farming. At 7.3*104 gene copies m-3 the archaea levels were around two orders of magnitude lower than bacteria levels at 5.7*106 gene copies m-3. At 1.7*105 gene copies m-3 among pig farmers and 1.9*104 gene copies m-3 among cattle farmers the archaea levels differed with farm type (P < 0.0005). The archaea and bacteria levels correlated weakly with a Pearson correlation coefficient of 0.17. Neither archaea nor bacteria levels differed by season. In pig farms the archaea levels differed by type of ventilation and by wetness of the floor. CONCLUSIONS: Archaea levels were not neglible and appeared to vary greatly between farm types. In pig farms they varied with some farm characteristics. Archaea levels appeared to depend on factors that differed from those of bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».