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Enregistrement W2971282895 · doi:10.1108/ijhg-05-2019-0030

Lessons from the field for community engagement and accountability

2019· article· en· W2971282895 sur OpenAlexaboutno aff
Alex Berland

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Governance · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityPublic relationsValue (mathematics)OriginalityVariety (cybernetics)Context (archaeology)Community engagementPolitical sciencePoliticsRelevance (law)Social responsibilitySociologyBusinessQualitative researchComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose In Canada, community engagement and accountability are a political imperative, resulting in an omnipresent program with varied opportunities for public participation. The purpose of this paper is to promote leadership and commitment for health system transformation that truly benefits communities. Design/methodology/approach This paper is based on the author’s experience with many engagement and accountability activities, applied in varied settings, for purposes such as evaluation, planning, policy making and system transformation. The specific context is generalized with international experiences and references. Findings The “lessons learned” are based on practical considerations with relevance for both novice and experienced practitioners: clarifying principles, processes and purposes at the outset; using effective leadership to achieve the desired impact; using a variety of methods to engage communities; clarifying engagement and accountability roles precisely; measuring things that are meaningful; and consulting with internal as well as external communities. Also, community leaders should recognize effort as well as results. Research limitations/implications Commitment to engagement and accountability is commendable – but is it enough? The paper concludes by looking beyond health system impacts to propose a broader systems perspective. If clinical governors want to use engagement and accountability to achieve “total value” for their communities, they will need to demonstrate as leaders that they are committed to long-term thinking and broad social goals. Originality/value Too much focus on the process of care may mask accountability for reporting outcomes or systemic impact. The sustainable development goals highlight the need for systems thinking and public expectations include corporate social responsibility. As shown in the examples cited, a deeper commitment to engagement and accountability requires looking beyond care delivery to social determinants and to systemic impacts of the health care industry itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0210,095
Communication savante0,0240,029
Science ouverte0,0040,018
Intégrité de la recherche0,0110,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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