Promoting health through personal change in social networks: A German–Danish partnership
Notice bibliographique
Résumé
The project Healthy in Everyday Life is a German–Danish partnership between local health promoters and researchers from the European University of Flensburg, Germany. The objective was to promote health opportunities at the local level by qualifying citizens as health mediators, who then become active in their neighbourhoods. It was implemented in the Danish municipalities of Sønderborg and Aabenraa and the German city of Flensburg. The project processes were evaluated using participatory research methods. The project partners worked together transnationally on all stages of the project, from the recruitment of participants, to training, the development of the evaluation design and the appraisal of evaluation results. The evaluation consisted of three levels: (1) health changes on an individual level for participants; (2) impact on social environments and neighbourhoods; and (3) the transnational collaboration. This paper presents selected results. Positive developments in the health-related behaviour of the training participants were recorded. Primary networks, such as family relationships, were shown to be supportive resources. It was not possible to determine any impact on the neighbourhoods. The transnational collaboration was perceived as enriching. At the same time, there were challenges in involving the health professionals in the evaluation process, such as restricted time for joint reflection and a lack of research skills in the community practitioners. In conclusion, the project was successful in developing a health-promoting approach that received a strong response in the German and Danish municipalities involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».