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Enregistrement W2971287608 · doi:10.2134/agronj2018.10.0652

Legume Cover Crops Provide Nitrogen to Corn During a Three‐Year Transition to Organic Cropping

2019· article· en· W2971287608 sur OpenAlexafffundabout
X.M. Yang, C. F. Drury, W. D. Reynolds, Mary-Anne Reeb

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaGrain Farmers of OntarioU.S. Department of Agriculture
Mots-clésVicia villosaCover cropAgronomyLegumeRed CloverCropCrop rotationCropping systemFertilizerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crop yields are often lower during the “three‐year transition” period from conventional to organic production systems. This paper presents the results from an organic cropping trial which used summer‐seeded legume cover crops as the primary N source for corn in a corn (Zea mays L.)‐ soybean (Glycine max (L.) Merr)‐ winter wheat (Triticum aestivum L.) rotation in southwestern Ontario, Canada. The cover crop treatments included crimson clover (CC, Trifolium incarnatum L.), hairy vetch (HV, Vicia villosa Roth subsp. villosa) and red clover (RC, Trifolium pratense L.). Also included were a conventional control (CKC, with synthetic fertilizers) and an organic control (CKO, no synthetic fertilizer) without cover crops. The objectives were to determine the N and C accumulation in the legume above‐ground biomass; the impacts of cover crops on residual soil mineral N (RSN) in late fall and on crop grain yields during the 3‐yr transition period. Compared to CKC, cover crops left less RSN (51 kg N ha−1 less) in the soil profile (0–90 mm) by late November. In early May before plow‐down, significantly more above‐ground biomass was found for HV (3313 kg C ha−1, 240 kg N ha−1) and RC (2766 kg C ha−1, 199 kg N ha−1) than for CC (1787 kg C ha−1, 119 kg N ha−1). In the three‐year transition period, average corn grain yields were 13.1 and 13. 0 Mg ha−1 for HV and RC which were similar (P = 0.05) to CKC (13.8 Mg ha−1) but greater than CKO (6.4 Mg ha−1) (P = 0.05). This study highlighted the effectiveness of using HV or RC as a primary N source for organic corn production in southwestern Ontario. Core Ideas Summer seeded legume cover crops decreased residual soil N in late fall. Summer seeded hairy vetch & red clover grow well in the following spring. Summer seeded hairy vetch & red clover were good N sources for corn in SW Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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