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Enregistrement W2971292707 · doi:10.1002/jhbs.21992

Of Maslow, motives, and managers: The hierarchy of needs in American business, 1960–1985

2019· article· en· W2971292707 sur OpenAlexafffund
Kira Lussier

Notice bibliographique

RevueJournal of the History of the Behavioral Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAcademic and Historical Perspectives in Psychology
Établissements canadiensAmorfix (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMaslow's hierarchy of needsHierarchyCorporationSociologyNeed theoryPublic relationsTRACE (psycholinguistics)Ideal (ethics)PsychologyManagementBusinessPolitical scienceSocial psychologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the impact of psychologist Abraham Maslow's hierarchy of needs in American management. I trace how a roster of management experts translated the hierarchy of needs into management through case studies of job redesign programs at Texas Instruments and marketing firm Young & Rubicam's management training. The hierarchy of needs resonated with management, I argue, because it seemed to offer both a concrete guide for management, with practical implications for designing management training and work structures, alongside a broader social theory that purported to explain changing social values and economic circumstances in America. For the management theorists who invoked the hierarchy of needs, the corporation served as both the prime site for people to fulfill their higher psychological needs and the ideal site to study and cultivate motivation. This article contributes to histories of psychology that show how psychology became a prominent resource in American public life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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