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Enregistrement W2971302170 · doi:10.1097/acm.0000000000002840

In Reply to Boucharel

2019· letter· en· W2971302170 sur OpenAlexaffabout
Michael Gottlieb, Sara Krzyzaniak, Teresa M. Chan

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipMentorshipMedical educationAcademic medicineFaculty developmentPromotion (chess)MedicineOfficerEmergency departmentCurriculumSociologyProfessional developmentPolitical scienceNursingPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We thank Dr. Boucharel for her comments on our article. We agree that no single faculty development system functions well without fulsome institutional support. Although programs like the Academic Life in Emergency Medicine Faculty Incubator may increase collaboration, shared learning, and scholarship, it is essential that this endeavor be combined with more systemic efforts aimed at valuing clinician–educators—beyond merely publications.1 As discussed by Chan and Kuehl,2 publication metrics serve as a method of assessing productivity for only some types of scholarship, but undervalue other impor tant scholarly pursuits defined by Boyer (e.g., scholarship of teaching).2,3 This can lead busy academic clinicians to focus their efforts primarily toward publications, while dissuading educators from devoting time to other important endeavors within academics (e.g., curricular design, program administration, didactic lectures, mentorship). To address the challenges facing clinician–educators, institutions must partner with educators to redefine criteria for promotion and tenure, as well as ensure appropriate support for scholarship, teaching, and mentorship. We must reevaluate and properly reward our clinician–educators so we do not lose an essential component of our medical faculty.4 Michael Gottlieb, MDChief academic officer, Academic Life in Emergency Medicine Faculty Incubator, and assistant professor and director of emergency ultrasound, Department of Emergency Medicine, Rush University Medical Center, Chicago, Illinois; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3276-8375.Sara M. Krzyzaniak, MDChief operating officer, Academic Life in Emergency Medicine Faculty Incubator, and clinical assistant professor, Department of Emergency Medicine, and assistant program director, Emergency Medicine Residency, University of Illinois College of Medicine Peoria, Peoria, Illinois; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8173-2750.Teresa M. Chan, MD, FRCPC, MHPEChief strategic officer, Academic Life in Emergency Medicine Faculty Incubator, and associate professor, Division of Emergency Medicine, Department of Medicine, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; [email protected]; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6104-462X.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0280,057
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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