The cotton GhWIN2 gene activates the cuticle biosynthesis pathway and influences the salicylic and jasmonic acid biosynthesis pathways
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic pathways are interconnected and yet relatively independent. Genes involved in metabolic modules are required for the modules to run. Study of the relationships between genes and metabolic modules improves the understanding of metabolic pathways in plants. The WIN transcription factor activates the cuticle biosynthesis pathway and promotes cuticle biosynthesis. The relationship between the WIN transcription factor and other metabolic pathways is unknown. Our aim was to determine the relationships between the main genes involved in cuticle biosynthesis and those involved in other metabolic pathways. We did this by cloning a cotton WIN gene, GhWIN2, and studying its influence on other pathways. RESULTS: As with other WIN genes, GhWIN2 regulated expression of cuticle biosynthesis-related genes, and promoted cuticle formation. Silencing of GhWIN2 resulted in enhanced resistance to Verticillium dahliae, caused by increased content of salicylic acid (SA). Moreover, silencing of GhWIN2 suppressed expression of jasmonic acid (JA) biosynthesis-related genes and content. GhWIN2 positively regulated the fatty acid biosynthesis pathway upstream of the JA biosynthesis pathway. Silencing of GhWIN2 reduced the content of stearic acid, a JA biosynthesis precursor. CONCLUSIONS: GhWIN2 not only regulated the cuticle biosynthesis pathway, but also positively influenced JA biosynthesis and negatively influenced SA biosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».