Global Carbon-and-Conservation Models, Global Eco-States? Ecuador’s Yasuní-ITT Initiative and Governance Implications
Notice bibliographique
Résumé
The “global carbon age” marks a structural change far beyond the economic realms of implementing carbon trade, affecting the fabric of global environmental governance and its actors. Carbon trade and conservation in the Global South have taken on various forms, and climate change mitigation efforts in light of continued rainforest deforestation are scrambling to establish effective approaches. Ecuador’s Yasuní-ITT Initiative proposes a new global carbon-and-conservation model in the Ecuadorian Amazon that leaves oil reserves of the Yasuní Ishpingo Tambococha Tiputini (ITT) oil fields underground, in exchange for international compensation payments that would be based on voluntary contributions of governments and nongovernmental actors in an international conservation partnership and trust fund under the auspices of the United Nations Development Programme. This model suggests far-reaching consequences, as it introduces new global scales for the sharing and management of environmental costs within a framework of neoliberal cost internalization. The analysis in this paper uses the concept of the “ecological state” (Duit, 2008) as a theoretical point of departure to examine the trans-scalar implications of such a carbon-and-conservation model on global governance structures toward a “global ecological state” (or global eco-state).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».