Caregiver support and positive airway pressure therapy adherence among adolescents with obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Positive airway therapy (PAP) adherence rates are suboptimal among adolescents with obstructive sleep apnea (OSA) and strategies to increase PAP adherence is a clinical priority. This study evaluates if caregiver support is associated with PAP adherence rates among adolescents with OSA. METHODS: We conducted a retrospective study and evaluated PAP adherence rates among adolescents with OSA from 2012 to 2017. Adherence was measured as continuous variables: average PAP usage (minutes per night) and average PAP usage >4 hours/night (% of all nights). We evaluated if adolescents with OSA who were receiving practical caregiver support with PAP had higher adherence than adolescents with OSA without caregiver support. RESULTS: One hundred and seven adolescents with OSA (mean age=14.1±2.5 years, 64.5% male, mean BMI percentile=89.0±21.8) seen between January 2012 and August 2017 at our institution were included. In this study, 60.7% (n=65) of adolescents with OSA were receiving practical caregiver support with PAP therapy. Adolescents with OSA receiving practical caregiver support with PAP used therapy for a significantly greater duration each night compared to adolescents who were not receiving practical caregiver support (298.5±206.7 versus 211.9±187.2 minutes; P=0.02). Greater time since the initial PAP prescription was independently associated with PAP adherence. CONCLUSION: Focusing on PAP adherence early may help adolescents with OSA incorporate therapy into their nightly routine, which may improve adherence and lead to improved health outcomes in adolescents with OSA. Practical caregiver support may be an essential component of ensuring optimal PAP adherence among adolescents with OSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».