Relation Between Central Venous, Peripheral Venous and Arterial Lactate Levels in Patients With Sepsis in the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sepsis and multi-organ failure remain a major clinical problem with high morbidity and mortality worldwide. Lactate measurement remains part of the initial assessment and management of patients with sepsis. Although arterial blood is most commonly used for lactate measurement, there is increasing use of peripheral venous lactate for initial assessment and for monitoring of response to treatment in patients with sepsis. The aim of this study was to evaluate the relation between lactate levels measured from central line, peripheral vein and arterial line in patients treated for sepsis in the emergency department (ED). METHODS: This prospective study enrolled 31 patients with diagnosis of sepsis who were evaluated and treated in the ED of a university hospital. During initial resuscitation, blood samples from the artery, peripheral vein and central vein (when available) were collected and lactate concentrations were measured. Correlation between lactate values from the three different locations was assessed using Pearson correlation. Bland-Altman plots were used to evaluate agreement between lactate measurements in different sampling locations. All patients were eventually admitted to the Internal Medicine Department ward or to the intensive care unit (ICU) for further treatment. RESULTS: Our data showed strong, highly significant correlation between arterial and peripheral venous lactate levels (r = 0.880, P < 0.0001), between arterial and central venous blood lactate (r = 0.898, P < 0.0001) and between central and peripheral venous blood lactate (r = 0.941, P < 0.0001). CONCLUSIONS: In this study we observed strong correlation between arterial, central vein and peripheral vein lactate concentrations in 31 patients assessed and treated for sepsis. We suggest that lactate measurement in peripheral venous blood could be used for screening and for monitoring response to therapy in sepsis patients. However, because this is a small study in only 31 patients and published data are limited, larger studies are needed in order to confirm the validity of our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».