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Enregistrement W2971323751 · doi:10.3920/bm2019.0059

Could probiotics be the panacea alternative to the use of antimicrobials in livestock diets?

2019· review· en· W2971323751 sur OpenAlexaff
Andrew Cameron, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueBeneficial Microbes · 2019
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockAntimicrobialProbioticBiotechnologyAnimal healthBiologyPanacea (medicine)Animal welfareAnimal productionAntibiotic resistanceMedicineBusinessVeterinary medicineAntibioticsMicrobiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Probiotics are most frequently derived from the natural microbiota of healthy animals. These bacteria and their metabolic products are viewed as nutritional tools for promoting animal health and productivity, disease prevention and therapy, and food safety in an era defined by increasingly widespread antimicrobial resistance in bacterial pathogens. In contemporary livestock production, antimicrobial usage is indispensable for animal welfare, and employed to enhance growth and feed efficiency. Given the importance of antimicrobials in both human and veterinary medicine, their effective replacement with direct-fed microbials or probiotics could help reduce antimicrobial use, perhaps restoring or extending the usefulness of these precious drugs against serious infections. Thus, probiotic research in livestock is rapidly evolving, aspiring to produce local and systemic health benefits on par with antimicrobials. Although many studies have clearly demonstrated the potential of probiotics to positively affect animal health and inhibit pathogens, experimental evidence suggests that probiotics' successes are modest, conditional, strain-dependent, and transient. Here, we explore current understanding, trends, and emerging applications of probiotic research and usage in major livestock species, and highlight successes in animal health and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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