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Enregistrement W2971324231 · doi:10.1177/1609406919869444

“Only Applies to Research Conducted in Sweden…”: Dilemmas in Gaining Ethics Approval in Transnational Qualitative Research

2019· article· en· W2971324231 sur OpenAlexaboutno aff
Gabriele Griffin, Doris Leibetseder

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch ethicsContext (archaeology)Qualitative researchPolitical scienceEngineering ethicsEuropean commissionPublic relationsGeopoliticsWork (physics)CommissionSociologySocial scienceLawEuropean unionBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transnational research funders such as the European Commission and NordForsk increasingly require researchers to conduct transnational research. Yet, there is little research on what this means for seeking ethics approval, not least for qualitative researchers. Much work on ethics approval comes from Canada, the United States, and other Anglophone countries, often in a health-related context, and centers on issues between researchers and research ethics boards (REBs), or on inconsistent or inappropriate decision-making by REBs. Ethical conduct within research has, of course, generated a rich literature but not on gaining ethics approval when conducting qualitative transnational research. Rather, the underlying situation usually is that the research is conducted in the same geopolitical space as where the REB is located. Drawing on two cases studies, in which researchers located in one country, Sweden, sought ethics approval to conduct research in other European countries, we explore some of the challenges that we faced in gaining such approval and provide some suggestions how this process might be made both more efficient and more productive for researchers and research funders alike.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,407
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,193
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4070,193
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,975
Tête enseignante GPT0,847
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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