Employment Outcomes for Recent Canadian Radiation Oncology Graduates
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Radiation oncology (ro) is one of several specialties identified by the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada with employment difficulties for graduating trainees. The purpose of the present study was to determine the employment status and location of recent Canadian ro trainees within 2 years after graduation, to monitor workforce recruitment trends over time, and to capture the opinions of program directors about employment difficulty for graduates and resident morale. Methods: Visa trainee graduates were excluded. Results of the survey administered to ro program directors in 2016 and again in 2018, both with 100% response rates, are presented here. Results: In both surveys, approximately 57% of ro graduates had attained staff or locum employment in Canada or abroad within 2 years from graduation (p = 0.92). However, graduates with Canadian staff employment increased by 46% to 32 in 2018 from 22 in 2016, while the proportion of graduates with staff positions abroad decreased to 6% from 27% (p = 0.04). Most trainees without staff positions were employed as fellows. The proportion of program directors reporting employment difficulties for graduates in the Canadian labour market declined to 38% from 85% (p = 0.04), and the morale of residents in training programs remained high. Conclusions: Employment challenges for newly certified Canadian-trained radiation oncologists continue. However, compared with the situation 2 years ago, trends in the Canadian ro job market suggest a modest improvement, with more staff employment in Canada and lower emigration rates for jobs abroad.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».