A regional massive hemorrhage protocol developed through a modified Delphi technique
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A massive hemorrhage protocol (MHP) enables rapid delivery of blood components in a patient who is exsanguinating pending definitive hemorrhage control, but there is variability in MHP implementation rates, content and compliance owing to challenges presented by infrequent activation, variable team performance and patient acuity. The goal of this project was to identify the key evidence-based principles and quality indicators required to develop a standardized regional MHP. METHODS: A modified Delphi consensus technique was performed in the spring and summer of 2018. Panellists used survey links to independently review and rate (on a 7-point Likert scale) 43 statements and 8 quality indicators drafted by a steering committee composed of transfusion medicine specialists and technologists, and trauma physicians. External stakeholder input from all hospitals in Ontario was sought. RESULTS: Three rounds were held with 36 experts from diverse clinical backgrounds. Consensus was reached for 42 statements and 8 quality indicators. Additional modifications from external stakeholders were incorporated to form the foundation for the proposed MHP. INTERPRETATION: This MHP template will provide the basis for the design of an MHP toolkit, including specific recommendations for pediatric and obstetrical patients, and for hospitals with limited availability of blood components or means to achieve definitive hemorrhage control. We believe that harmonization of MHPs in our region will simplify training, increase uptake of evidence-based interventions, enhance communication, improve patient comfort and safety, and, ultimately, improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,167 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».