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Enregistrement W2971362694 · doi:10.1016/j.jelectrocard.2019.09.001

Present criteria for prophylactic ICD implantation: Insights from the EU-CERT-ICD (Comparative Effectiveness Research to Assess the Use of Primary ProphylacTic Implantable Cardioverter Defibrillators in EUrope) project

2019· review· en· W2971362694 sur OpenAlexaff
Markus Zabel, Simon Schlögl, Andrzej Lubiński, Jesper Hastrup Svendsen, Axel Bauer, Elena Arbelo, Sandro Brusich, David Conen, Iwona Cygankiewicz, Michael Dommasch, Panagiota Flevari, Jan Gałuszka, Jim Hansen, Gerd Hasenfuß, Róbert Hatala, Heikki V. Huikuri, Tuomas Kenttä, Tomasz Kucejko, Helge Haarmann, Markus Harden, Svetoslav Iovev, Stefan Kääb, Gabriela Kaliská, Ανδρέας Κατσιμάρδος, Jarosław D. Kasprzak, Dariusz Qavoq, Lars Lüthje, Marek Malík, Tomáš Novotný, Nikola Pavlović, Péter Perge, Christian Röver, Georg Schmidt, Tchavdar Shalganov, Rajeeva Sritharan, Martin Svetlošák, Zoltán Salló, Janko Szavits-Nossan, Vassil Traykov, Bert Vandenberk, Vasil Velchev, Marc A. Vos, Stefan N. Willich, Tim Friede, Rik Willems, Béla Merkely, Christian Sticherling

Notice bibliographique

RevueJournal of Electrocardiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesVlaamse regeringEuropean CommissionSeventh Framework ProgrammeFonds Wetenschappelijk OnderzoekDeutsches Zentrum für Herz-Kreislaufforschung
Mots-clésMedicineImplantable cardioverter-defibrillatorPrimary preventionProphylactic treatmentIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,428
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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