Consensus practice parameter: audiological assessment and management of unilateral hearing loss in children
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Provide recommendations to audiologists for the management of children with unilateral hearing loss (UHL) and for needed research that can lend further insight into important unanswered questions.Design: An international panel of experts on children with UHL was convened following a day and a half of presentations on the same. The evidence reviewed for this parameter was gathered through web-based literature searches specifically designed for academic and health care resources, recent systematic reviews of literature, and new research presented at the conference that underwent peer review for publication by the time of this writing.Study sample: Expert opinions and electronic databases including Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Cochrane Library, Education Resources Information Centre (ERIC), Google Scholar, PsycINFO, PubMed, ScienceDirect, and Turning Research into Practice (TRIP) Database.Results: The resulting practice parameter requires a personalised, family-centred process: (1) routine surveillance of speech-language, psychosocial, auditory, and academic or pre-academic development; (2) medical assessments for determination of aetiology of hearing loss; (3) assessment of hearing technologies; and (4) considerations for family-centred counselling.Conclusions: This practice parameter provides guidance to clinical audiologists on individualising the management of children with UHL. In addition, the paper concludes with recommendations for research priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».