Sets of coregulated serum lipids are associated with Alzheimer's disease pathophysiology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Comorbidity with metabolic diseases indicates that lipid metabolism plays a role in the etiology of Alzheimer's disease (AD). Comprehensive lipidomic analysis can provide new insights into the altered lipid metabolism in AD. Method In this study, a total 349 serum lipids were measured in 806 participants enrolled in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative Phase 1 cohort and analyzed using lipid‐set enrichment statistics, a data mining method to find coregulated lipid sets. Results We found that sets of blood lipids were associated with current AD biomarkers and with AD clinical symptoms. AD diagnosis was associated with 7 of 28 lipid sets of which four also correlated with cognitive decline, including polyunsaturated fatty acids. Cerebrospinal fluid amyloid beta (Aβ 1‐42 ) correlated with glucosylceramides, lysophosphatidylcholines and unsaturated triacylglycerides; cerebrospinal fluid total tau and brain atrophy correlated with monounsaturated sphingomyelins and ceramides, in addition to EPA‐containing lipids. Discussion AD‐associated lipid sets indicated that lipid desaturation, elongation, and acyl chain remodeling processes are disturbed in AD subjects. Monounsaturated lipid metabolism was important in early stages of AD, whereas the polyunsaturated lipid metabolism was associated with later stages of AD. Our study provides several new hypotheses for studying the role of lipid metabolism in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».