Patient-Reported Vision-Related Quality of Life After Boston Type I Keratoprosthesis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine patient-reported vision-related quality of life (VR-QoL) after Boston type I keratoprosthesis (BKPro) and its determinants. METHODS: A cross-sectional study including consecutive consenting BKPro patients was conducted. The French National Eye Institute Visual Function Questionnaire-25 measured postoperative VR-QoL. Medical charts were retrospectively reviewed for demographics, ocular comorbidities, indication for surgery, postoperative visual acuity (VA), and complications. Univariate analyses were used to identify VR-QoL determinants. Multivariate linear regression was additionally performed for patients operated unilaterally, using VR-QoL as the dependent variable and age, sex, and postoperative VA as covariates. P < 0.05 indicated statistical significance. RESULTS: Sixty-three patients, aged 63 ± 13 years, with a mean follow-up of 54 ± 19 months, were included. VR-QoL was measured 53 ± 18 months postoperatively. "Composite" VR-QoL scores in patients with unilateral (n = 51) and bilateral (n = 12) BKPro were 65 ± 23 and 63 ± 19, respectively, and did not significantly differ between the 2 groups (P = 0.71). In patients with unilateral BKPro, VR-QoL was determined by postoperative VA in the better eye, which was the contralateral nonoperated eye in most cases. Achieved vision in the operated eye contributed to VR-QoL when vision in the contralateral nonoperated eye was poorer. In the bilateral BKPro group, VR-QoL was determined by postoperative VA in the better eye and the number of ongoing complications. CONCLUSIONS: Five-year VR-QoL scores were lower in BKPro patients compared with healthy cohorts reported in the literature and were similar after unilateral and bilateral BKPro surgery. The main determinant of postoperative VR-QoL was postoperative vision in the better eye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».