The well-being of the early career teacher: a review of the literature on the pivotal role of mentoring
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore the extant literature with regard to the role of mentorship in promoting the well-being of early career teachers. Design/methodology/approach This paper was comprised of a review of the current literature. Key terms were used to identify initial sources. The search was narrowed further by using the Boolean operator AND to link key terms. Findings Much of the literature exploring mentorship and induction focuses on the formal structures and the targeted learning outcomes of the processes. However, the emotional and personal support afforded new teachers through the development of relationships with mentors is being recognized as contributing high value to the continued retention efforts. Although there are promising practices with regard to induction programs and formal mentorship arrangements in some schools, these practices are very scattered and may not even be equally well established within one school district. Research limitations/implications Implementation of models that are focused on personal and professional support of new teachers could provide an avenue of research examining teachers’ perceptions of well-being and resiliency. Longitudinal, pan-provincial and pan-national research is necessary for developing more support for systemic implementation of mentorship models. Originality/value While there is research identifying existing programs and induction models, this paper uses the lens of early career teacher well-being to point out promising practices and additional considerations for adopting a holistic approach to mentorship. This mentorship model may result in better personal and professional outcomes for new teachers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle