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Enregistrement W2971376971 · doi:10.1108/ijmce-02-2019-0025

The well-being of the early career teacher: a review of the literature on the pivotal role of mentoring

2019· review· en· W2971376971 sur OpenAlexaff
Vicki Squires

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mentoring and Coaching in Education · 2019
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipTeacher inductionOriginalityCareer developmentValue (mathematics)Professional developmentFaculty developmentExtant taxonPsychologyPedagogyMathematics educationMedical educationMedicineComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to explore the extant literature with regard to the role of mentorship in promoting the well-being of early career teachers. Design/methodology/approach This paper was comprised of a review of the current literature. Key terms were used to identify initial sources. The search was narrowed further by using the Boolean operator AND to link key terms. Findings Much of the literature exploring mentorship and induction focuses on the formal structures and the targeted learning outcomes of the processes. However, the emotional and personal support afforded new teachers through the development of relationships with mentors is being recognized as contributing high value to the continued retention efforts. Although there are promising practices with regard to induction programs and formal mentorship arrangements in some schools, these practices are very scattered and may not even be equally well established within one school district. Research limitations/implications Implementation of models that are focused on personal and professional support of new teachers could provide an avenue of research examining teachers’ perceptions of well-being and resiliency. Longitudinal, pan-provincial and pan-national research is necessary for developing more support for systemic implementation of mentorship models. Originality/value While there is research identifying existing programs and induction models, this paper uses the lens of early career teacher well-being to point out promising practices and additional considerations for adopting a holistic approach to mentorship. This mentorship model may result in better personal and professional outcomes for new teachers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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