Combined Puncture and Cutting of Soft-Coated Fabrics by a Pointed Blade: Energy, Force and Stress Failure Criteria
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Notice bibliographique
Résumé
Soft elastomer-coated fabrics are widely used in engineering and protective applications. Puncture cutting by sharp-tipped objects is one of the most common failure modes of protective gloves made of coated fabrics. In order to investigate the puncture-cutting process of soft elastomer-coated fabrics, we studied the mechanisms and mechanics of pointed-blade insertion into specimens cut out from four protective gloves. Experimental and analytical analyses showed that total energy and critical puncture-cutting force calculated analytically are both able to predict the puncture-cutting resistance of soft elastomer-coated fabrics measured experimentally. Total energy is obtained from the relationship between the puncture-cutting work and the created fracture area, while critical force is calculated by two analytical models developed for soft elastomeric membranes. The components of the critical puncture-cutting force are predicted analytically and then used to calculate the compressive and shear loading stress components based on the contact surface between the pointed blade tip and material. Since there is a linear relationship between the compressive stress component and shear stress component, a modified linear strength criterion is proposed for puncture cutting of soft elastomer-coated fabrics by a pointed blade. Our stress-based criterion connects the 45° tensile strength (in the 45° direction) and biaxial strengths (in the course direction, 0°, and wale direction, 90°) to both compressive and shear loading stresses. The analytical and experimental results are consistent. This investigation can be used as a guideline to evaluate the puncture cutting of soft elastomer-coated fabrics using an energy-based criterion, critical force-based criterion, or stress-based criterion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle