Fine-mapping of <i>SNCA</i> in REM sleep behavior disorder and overt synucleinopathies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective REM-sleep behavior disorder (RBD) is a prodromal synucleinopathy, as >80% will eventually convert to overt synucleinopathy. We performed an in-depth analysis of the SNCA locus to identify RBD-specific risk variants. Methods Full sequencing and genotyping of SNCA was performed in isolated/idiopathic RBD (iRBD, n=1,076), Parkinson’s disease (PD, n=1,013), and dementia with Lewy bodies (DLB, n=415), and in control subjects (n=6,155). A replication cohort from 23andMe of PD patients with probable RBD (pRBD) was also analyzed (cases n=1,782, controls n=131,250). Adjusted logistic regression models and meta-analyses were performed. Effects on conversion rate were analyzed in 432 RBD patients with available data using Kaplan-Meier survival analysis. Results A 5’-region SNCA variant (rs10005233) was associated with iRBD (OR=1.43, p =1.1E-08), which was replicated in pRBD. This variant is in linkage disequilibrium (LD) with other 5’ risk variants across the different synucleinopathies. An independent iRBD-specific suggestive association (rs11732740) was detected at the 3’ of SNCA (OR=1.32, p =4.7E-04, not statistically significant after Bonferroni correction). Homozygous carriers of both iRBD-specific SNPs were at highly increased risk for iRBD (OR=5.74, p =2E-06). The known top PD-associated variant (3’ variant rs356182) had an opposite direction of effect in iRBD compared to PD. Interpretation There is a distinct pattern of association at the SNCA locus in RBD as compared to PD, with an opposite direction of effect at the 3’ of SNCA . Several 5’ SNCA variants are associated with iRBD and with pRBD in overt synucleinopathies, and may suggest a cognitive component to this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».