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Enregistrement W2971390225 · doi:10.1080/24745332.2019.1649607

Applications of oscillometry in clinical research and practice

2019· article· en· W2971390225 sur OpenAlex
Lennart K. A. Lundblad, Salman Siddiqui, Ynuk Bossé, Ronald J. Dandurand

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Critical Care and Sleep Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalMcGill University Health CentreMcGill UniversityInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecChristie (Canada)
Organismes subventionnairesRespiratory Effectiveness GroupTeva Pharmaceutical IndustriesPfizer
Mots-clésSpirometryMedicineClinical PracticeIntensive care medicineDiseaseMedical physicsPhysical therapyInternal medicineAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oscillometry is gaining in clinical use and while there is an increased interest in the technique, there is paucity in the understanding of its possibilities and limitations. Oscillometry has seen extensive use in research over several decades, but only recently is the technique being adopted in clinical practice; hence, there is a need to educate the novel users. The goal of the mini symposium arranged in San Diego in 2018 was to discuss the principles of oscillometry, showcase some of the recent ongoing research using this technique and to demonstrate how oscillometry may be used in clinical practice. It was concluded that oscillometry has several advantages over spirometry, most notably, with novel data being shown, its sensitivity allowing early detection of small airways disease not possible with spirometry and it can be used in subjects who have difficulties performing forced maneuvers such as preschool children, the elderly and subjects with handicaps. The site of respiratory pathology can be reflected by the various parameters generated by oscillometry and thus help with both disease diagnosis and localization. While the interpretation of oscillometry parameters and translating them into meaningful pathological correlates is still evolving, it is likely that oscillometry will soon be at the forefront of both pulmonary clinical practice and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle