Iceberg production and characteristics around the Prince of Wales Icefield, Ellesmere Island, 1997-2015
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1960s, warming air and sea surface temperatures have led to decreasing sea ice extent and longer periods of open water in the Canadian Arctic Archipelago (CAA), together with changes in glacier discharge patterns. An important question, therefore, is whether there is a relationship between changing sea ice conditions, glacier dynamics, and iceberg production in this region. Using synthetic aperture radar (SAR) (Radarsat-1, Radarsat-2, and ALOS PALSAR) and optical (Landsat 7 and 8) satellite imagery, iceberg plume events and sea ice break-up/freeze-up dates between 1997 and 2015 are investigated for 40 tidewater glaciers around the Prince of Wales (POW) Icefield, Ellesmere Island. Results show a clear relationship between the presence of sea ice and the production of icebergs, with ~49% of total iceberg plume events occurring during the 3–4 month long summer open water season and ~51% of events when sea ice was present the remaining 8–9 months of the year. There is no clear evidence of recent increases in iceberg production on a regional basis, but on a local, individual glacier scale there has been a connection between periods of increased iceberg plume events and: (a) acceleration in the surface velocity of Trinity and Wykeham glaciers; (b) increase in terminus retreat rates for glaciers which have not accelerated in flow speed over the past ~5–10 years. Comparisons with ocean temperature, surface air temperature from NCEP-NCAR reanalysis, and tidal data showed no clear relationship with iceberg plume events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».