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Enregistrement W2971393435 · doi:10.1186/s13048-019-0558-5

Circular RNAs in cancer: new insights into functions and implications in ovarian cancer

2019· review· en· W2971393435 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Ovarian Research · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesKashan University of Medical Sciences
Mots-clésCircular RNAOvarian cancermicroRNABiologyRNAMetastasisTranslation (biology)CancerComputational biologyCancer researchRNA-binding proteinNon-coding RNAAlternative splicingBioinformaticsCell biologyGeneGeneticsMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Circular RNAs (circRNAs) are a class of long non-coding RNAs (lncRNAs) which have a circular and closed loop structure. They are ubiquitous, stable, conserved and diverse RNA molecules with a range of activities such as translation and splicing regulation, which are able to interacting with RNA-binding proteins and specially miRNA sponge. The expression patterns of the circRNAs exhibited tissue specificity and also, step and stage specificity. Accumulating evidences approved the critical role of circular RNAs in many cancers such as ovarian cancer. Given that these molecules exert their effects through multiple cellular and molecular mechanisms (i.e., angiogenesis, apoptosis, growth, and metastasis) which are involved in cancer pathogenesis, circular RNAs, in particular, act by controlling cell proliferation in ovarian cancer, so that, it has been shown that the deregulation of these molecules is associated with initiation and progression of ovarian cancer. Therefore, they are attractive molecules which have introduced them as cancer biomarkers. Moreover, they could be used as new therapeutic candidates for developing novel treatment strategies. Here, for first time, we have provided a comprehensive review on the recent knowledge of circular RNAs and their pathological roles in the ovarian cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle