MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2971399616 · doi:10.1136/gutjnl-2019-319646

ESD, not EMR, should be the first-line therapy for early gastric neoplasia

2019· letter· en· W2971399616 sur OpenAlexaff
Neal Shahidi, Michael J. Bourke

Notice bibliographique

RevueGut · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoscopic mucosal resectionMedicineEndoscopic submucosal dissectionEndoscopyGeneral surgeryGastroenterologyInternal medicineStomachCancerSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With interest, we read the insightful recommendations by Banks et al 1 and the British Society of Gastroenterology on the management of precancerous conditions and lesions in the stomach. They rightly identify that the management of these conditions lacks consistency not only in the UK but also in the majority of Western societies.2 With a growing appreciation for quality indicators in upper GI endoscopy,3 these guidelines are an essential resource for both general endoscopists and tissue resection specialists. Nevertheless, despite the increasing expertise in endoscopic submucosal dissection (ESD) outside of Japan,4 we were surprised that endoscopic mucosal resection (EMR) was recommended for lesions ≤10 mm. This is in contrast to recommendations by the Japan Gastroenterological Endoscopy Society (JGES)5 and the European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE).6 Three systematic reviews7–9 have compared ESD versus EMR for early gastric cancer (EGC). In …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGutMême sujetGastric Cancer Management and OutcomesTravaux en français237 207