Densification and Phase Transformation in Multi-Layered Graded Si3N4–TiN Components Produced by Field-Assisted Sintering
Notice bibliographique
Résumé
The structural and/or functional design of multiphase ceramics, along with their processing, are timely research topics in the area of field-assisted sintering techniques, such as spark plasma sintering, especially for systems containing both electrically insulating and conductive phases. In the present study, spark plasma sintering of Si3N4–TiN composites was investigated by changing the TiN particle size and electrical current waveform. Their combined effects on both the densification behavior and α-to-β phase conversion of the Si3N4 matrix was studied and compared by means of a thermodynamic approach and dilatometric measurements. Through the control of TiN phase characteristics and heating mode, double-layered Si3N4-based components were also prepared using a one-step spark plasma sintering process, which was compared with conventional hot-pressing. It was shown that the size of the conductive TiN phase has a significant influence on the particle rearrangement, with the formation of a liquid phase, and the solution–diffusion–precipitation process, through the field-induced local heating and electrowetting mechanisms. Moreover, the contribution of current pulsing to the densification and α-to-β conversion of the layered Si3N4-based components was mostly dependent upon the particle size distribution and content of the TiN phase, indicating that the electric-field effect is dependent upon current path.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».