MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2971408290 · doi:10.1093/neuonc/noz126.327

P14.92 Study of Glutaminergic and Glutamatergic Metabolism in 1H-MRS Monovoxel in the Most Aggressive Part of 62 Glioblastoma Before and After 18 months Treatment

2019· article· en· W2971408290 sur OpenAlexaff
A. Heintz, J Chombar, Salem Boussida, Zuzana Saidak, MP Lefranc, Nicolas Deleval, Alexandre Coutté, Bruno Chauffert, Mathieu Boone, Jean‐Marc Constans

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésT-cell receptorGlioblastomaRadiation therapyGlutamineMedicineInternal medicineGlutamatergicGlutamate receptorOncologyGastroenterologyBiologyCancer researchT cellAmino acidImmunologyReceptorBiochemistryImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND To study the relationships between glutaminergic metabolism (Glx/tCr), tumor proliferation (tCho/tCr) and other metabolic activities in patients with glioblastoma (GBM). MATERIAL AND METHODS Patients: 62 patients with glioblastoma, all having a STUPP Protocol (radiotherapy and concomitant chemotherapy), were selected and separated into 2 groups: Biopsies (30) and resections (32). In total, 269 NMR spectra (PRESS at GE 1.5T and 3T; multi-TEs TE=35ms and TE=144ms) were acquired. Processing: MRS data were processed with jMRUI software and quantitated using HLSVD and QUEST algorithms. Statistical analysis of longitudinal MRS data (every 3 months) RESULTS Glx/tCr and Lac/tCr ratios are correlated with the tumoral proliferation (tCho/tCr) before the beginning of treatment. This correlations decreases over time in biopsied and resected patients. In biopsied patients, the evolution of lactate (Lac/tCr) and Glx (Glx/tCr) ratios is similar along the follow-up with a progressive decrease in tumor proliferation (tCho/tCr). However, in resected patients, the evolution of lactate (Lac/tCr) and Glx (Glx/tCr) ratios is similar until 6 months and differ above: a progressive decrease of Lac/tCr and Glx/tCr until 18 months with a higher level of Glx/tCr. CONCLUSION Despite the difficulties to separate glutamine from glutamate (post-processing improvement is ongoing), spectroscopic measurements of Glx changes before clinical deterioration. The increase of Glx is longer (in time) than the Lactate increase after 6 months of treatment in the resected patients could be predictive of the observed increase of tumor proliferation at 12 months of treatment.The study of glutaminergic metabolism in the GBM could be used to evaluate the response to treatment. Being able to predict the increase of tumor proliferation in resected patients could allow a faster treatment adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-OncologyMême sujetMedical Imaging Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207