Measuring aerosol active surface area by direct ultraviolet photoionization and charge capture in continuous flow
Notice bibliographique
Résumé
Direct ultraviolet photoionization electrically charges particles using a mechanism distinct from diffusion charging. The purpose of this study is to evaluate aerosol photoemission theory as a function of aerosol particle size, concentration, material, and morphology. Particles are classified using an aerodynamic aerosol classifier (AAC) and subsequently measured with a scanning mobility particle sizer (SMPS) and photoionization measurement system in parallel. This configuration allows direct comparison of photo-emission from high concentrations of initially neutral, monodisperse aerosols with different morphologies or materials. Under all examined conditions, the overall photoelectric yields of particles of self-similar material (silver and unconditioned soot) and morphology (sintered spheres and agglomerates) are each linearly proportional to the second moment of the mobility-equivalent diameter distribution, even in the transition regime (mobility diameter 30–200 nm), with agglomerate silver particles resulting in 5× higher photoelectric yield than unconditioned soot from a propane flame. It is shown for the first time that the photoelectric yield is significantly higher (2.6×) for fractal-like agglomerate silver particles than sintered, close-packed spherical particles of the same material and mobility-equivalent diameter, which is inferred to be due to the larger material surface area exposed externally to the particle surroundings. It is demonstrated that photoelectric measurements of aerosols reflect the photoelectrically active surface area which depends on the particle morphology and therefore the state of sintering.Copyright © 2019 American Association for Aerosol Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».