Bioreactor‐manufactured cartilage grafts repair acute and chronic osteochondral defects in large animal studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Bioreactor-based production systems have the potential to overcome limitations associated with conventional tissue engineering manufacturing methods, facilitating regulatory compliant and cost-effective production of engineered grafts for widespread clinical use. In this work, we established a bioreactor-based manufacturing system for the production of cartilage grafts. MATERIALS & METHODS: All bioprocesses, from cartilage biopsy digestion through the generation of engineered grafts, were performed in our bioreactor-based manufacturing system. All bioreactor technologies and cartilage tissue engineering bioprocesses were transferred to an independent GMP facility, where engineered grafts were manufactured for two large animal studies. RESULTS: The results of these studies demonstrate the safety and feasibility of the bioreactor-based manufacturing approach. Moreover, grafts produced in the manufacturing system were first shown to accelerate the repair of acute osteochondral defects, compared to cell-free scaffold implants. We then demonstrated that grafts produced in the system also facilitated faster repair in a more clinically relevant chronic defect model. Our data also suggested that bioreactor-manufactured grafts may result in a more robust repair in the longer term. CONCLUSION: By demonstrating the safety and efficacy of bioreactor-generated grafts in two large animal models, this work represents a pivotal step towards implementing the bioreactor-based manufacturing system for the production of human cartilage grafts for clinical applications. Read the Editorial for this article on doi:10.1111/cpr.12625.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».