Three‐based level model to determine optimal scheduling of the MG integrated operation using Benders decomposition
Notice bibliographique
Résumé
In this study, an optimal scheduling model is proposed to perform energy management in a microgrid (MG) including distributed energy resources in both grid‐connected and islanded modes. To this end, a tri‐level optimization model has been presented, in which Benders method decomposes the original problem into the main problem (the first level), sub‐problem (SP) (the second level) and optimal SP (the third level). The first and second levels model the MG operation in grid‐connected and islanded modes, respectively. Finally, the third level directs the obtained feasible solution of the second level to an optimal solution in the islanded mode. In the proposed model, the effect of an adjacent MG is also considered, and a call‐option contract is used to model the transaction power between networked MG. While it is assumed that they are connected to each other, they only exchange power in the islanded mode to prevent the arbitrage state. The aim of the proposed model is to present a flexible and integrated operation of the MG, which has the ability to work in both grid connected and island modes. Uncertainties of the problem are modelled using the two‐point estimation method (2 m + 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».