Nobeyama 45 m mapping observations toward the nearby molecular clouds Orion A, Aquila Rift, and M17: Project overview
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We carried out mapping observations toward three nearby molecular clouds, Orion A, Aquila Rift, and M 17, using a new 100 GHz receiver, FOREST, on the Nobeyama 45 m telescope. We describe the details of the data obtained such as intensity calibration, data sensitivity, angular resolution, and velocity resolution. Each target contains at least one high-mass star-forming region. The target molecular lines were 12CO (J = 1–0), 13CO (J = 1–0), C18O (J = 1–0), N2H+ (J = 1–0), and CCS (JN = 87–76), with which we covered the density range of 102 cm−3 to 106 cm−3 with an angular resolution of ∼20″ and a velocity resolution of ∼0.1 km s−1. Assuming the representative distances of 414 pc, 436 pc, and 2.1 kpc, the maps of Orion A, Aquila Rift, and M17 cover most of the densest parts with areas of about 7 pc × 15 pc, 7 pc × 7 pc, and 36 pc × 18 pc, respectively. On the basis of the 13CO column density distribution, the total molecular masses are derived to be $3.86 \times 10^{4}\, M_\odot$, $2.67 \times 10^{4}\, M_{\odot }$, and $8.1\times 10^{5}\, M_{\odot }$ for Orion A, Aquila Rift, and M17, respectively. For all the clouds, the H2 column density exceeds the theoretical threshold for high-mass star formation of ≳ 1 g cm−2 only toward the regions which contain current high-mass star-forming sites. For other areas, further mass accretion or dynamical compression would be necessary for future high-mass star formation. This is consistent with the current star formation activity. Using the 12CO data, we demonstrate that our data have enough capability to identify molecular outflows, and for the Aquila Rift we identify four new outflow candidates. The scientific results will be discussed in detail in separate papers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».