Self‐management interventions for cancer survivors: A systematic review and evaluation of intervention content and theories
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Self-management has been proposed as a strategy to help cancer patients optimize their health and well-being during survivorship. Previous reviews have shown variable effects of self-management on outcomes. The theoretical basis and psychoeducational components of these interventions have not been evaluated in detail. We aimed to evaluate the evidence for self-management and provide a description of the components of these interventions. METHODS: We conducted a systematic review of self-management interventions for adults who had completed primary cancer treatment by searching MEDLINE, EMBASE, PsychINFO, CINAHL, Scopus, Cochrane Database of Systematic Reviews, National Institutes of Health Clinical Trials Registry, and Cochrane CENTRAL Registry of Controlled Trials. We included experimental and quasiexperimental designs. Data synthesis included narrative and tabular summary of results; heterogeneity of interventions and outcomes precluded meta-analysis. Study quality was evaluated using the Cochrane risk of bias tool or the risk of bias of nonrandomized studies tool. RESULTS: Forty-one studies published between 1994 and 29 March 2018 were included. Studies were predominantly randomized controlled trials and targeted to breast cancer survivors. A variety of intervention designs, psychoeducational components, and outcomes were identified. Less than 50% of the studies included a theoretical framework. There was variability of effects across most outcomes. Risk of bias could not be fully assessed. CONCLUSIONS: There are limitations in the design and research on self-management interventions for cancer survivors that hinder their translation into clinical practice. Further research is needed to understand if these interventions are an important type of support for cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».