Inter-observer Variability in Histomorphological Evaluation of Non-neoplastic Liver Biopsy Tissue and Impact of Clinical Information on Final Diagnosis in Shahid Beheshti University of Medical Sciences Affiliated Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Scan to discover onlineBackground & Objective: Liver biopsy is the main method for grading and staging liver disorders, but the effects of clinical information and optimal biopsy specimen size on interpretation remain contentious.The aim of the study was to evaluate the impact of clinical information and quality of liver specimen on inter-observer agreement for liver disease.Methods: A total of 289 consecutive biopsy specimens from 2010 to 2017 were re-evaluated by five pathologists using the modified Ishak and non-alcoholic fatty liver diseases (NAFLD) activity score (NAS) systems.Detailed clinical information was extracted from medical records of patients and the size of all liver biopsy samples was recorded.Results: Full agreement between primary diagnosis and final diagnosis was obtained in 214 cases (74%).The remaining cases, namely 22 (7.6%) and 53 (18.3%) biopsies had minor and major diagnostic discrepancies, respectively.The results showed that the overall agreement was significantly higher in cases with complete clinical information than patients without any clinical information and even with partial clinical information (P<0.001).Interestingly, no significant difference in inter-observer agreement was achieved with a length over 20 mm (P=0.181).However, the inter-observer variation significantly decreased when the number of portal tract was more than 10 (P=0.001).Conclusion: This study identified the impact of clinical information and the number of portal tracts as the key factors to diagnosis.Therefore, request forms for liver biopsies should always be accompanied with the clinical history.Moreover, adequacy of biopsy specimens is very useful for accurate evaluation of samples by pathologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».