MRI-Tracking of Dental Pulp Stem Cells In Vitro and In Vivo Using Dextran-Coated Superparamagnetic Iron Oxide Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to track dental pulp stem cells (DPSCs) labeled with dextran-coated superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIONs) using magnetic resonance imaging (MRI). Dental pulp was isolated from male Sprague Dawley rats and cultured in Dulbecco's modified Eagle's medium F12 (DMEM-F12) and 10% fetal bovine serum. Effects of SPIONs on morphology, viability, apoptosis, stemness, and osteogenic and adipogenic differentiation of DPSCs were assessed. Prussian blue staining and MRI were conducted to determine in vitro efficiency of SPIONs uptake by the cells. Both non-labeled and labeled DPSCs were adherent to culture plates and showed spindle-shape morphologies, respectively. They were positive for osteogenic and adipogenic induction and expression of cluster of differentiation (CD) 73 and CD90 biomarkers, but negative for expression of CD34 and CD45 biomarkers. The SPIONs were non-toxic and did not induce apoptosis in doses less than 25 mg/mL. Internalization of the SPIONs within the DPSCs was confirmed by Prussian blue staining and MRI. Our findings revealed that the MRI-based method could successfully monitor DPSCs labeled with dextran-coated SPIONs without any significant effect on osteogenic and adipogenic differentiation, viability, and stemness of DPSCs. We provided the in vitro evidence supporting the feasibility of an MRI-based method to monitor DPSCs labeled with SPIONs without any significant reduction in viability, proliferation, and differentiation properties of labeled cells, showing that internalization of SPIONs within DPSCs were not toxic at doses less than 25 mg/mL. In general, the SPION labeling does not seem to impair cell survival or differentiation. SPIONs are biocompatible, easily available, and cost effective, opening a new avenue in stem cell labeling in regenerative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».