Are remitted affective disorders and familial risk of affective disorders associated with metabolic syndrome, inflammation and oxidative stress? – a monozygotic twin study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic syndrome (MetS) is associated with reduced life expectancy in patients with affective disorders, however, whether MetS also plays a role before the onset of affective disorder is unknown. We aimed to investigate whether MetS, inflammatory markers or oxidative stress act as risk factors for affective disorders, and whether MetS is associated with increased inflammation and oxidative stress. METHODS: We conducted a high-risk study including 204 monozygotic (MZ) twins with unipolar or bipolar disorder in remission or partial remission (affected), their unaffected co-twins (high-risk) and twins with no personal or family history of affective disorder (low-risk). Metabolic Syndrome was ascertained according to the International Diabetes Federation (IDF) criteria. Inflammatory markers and markers of oxidative stress were analyzed from fasting blood and urine samples, respectively. RESULTS: The affected and the high-risk group had a significantly higher prevalence of MetS compared to the low-risk group (20% v. 15% v. 2.5%, p = 0.0006), even after adjusting for sex, age, smoking and alcohol consumption. No differences in inflammatory and oxidative markers were seen between the three groups. Further, MetS was associated with alterations in inflammatory markers, and oxidative stress was modestly correlated with inflammation. CONCLUSION: Metabolic syndrome is associated with low-grade inflammation and may act as a risk factor and a trait marker for affective disorders. If confirmed in longitudinal studies, this suggests the importance of early intervention and preventive approaches targeted towards unhealthy lifestyle factors that may contribute to later psychopathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».